AI 动作迁移的原理
模型逐帧读取源视频中的姿态和镜头运动,再生成新视频,让参考图中的角色以同样的构图完成同样的动作。
把参考图里的新角色放进同一段表演,动作、运镜和节奏保持不变。
模型动作最准、角色最一致。支持 720p 或 1080p,视频最长 30 秒。
分辨率消耗:80 积分
上传动作视频和角色图片,并勾选授权确认后即可生成。
视频生成暂未开放。你可以先准备素材并下载项目说明。
仅在开始生成时上传文件到安全存储。生成失败会自动退还积分。
添加文件后可在这里预览。
模型逐帧读取源视频中的姿态和镜头运动,再生成新视频,让参考图中的角色以同样的构图完成同样的动作。
用自己的角色翻拍舞蹈或热门片段,把粗糙的表演变成动画吉祥物,或在拍摄前预览一段编舞在不同体型上的效果。
使用 4–30 秒、只有一个清晰主体、动作易辨认且遮挡少的视频。参考图构图与视频保持一致:跳舞用全身,说话镜头用半身。快速旋转和宽松衣物可能有几帧偏差。
一种视频转视频技术,把源视频中的动作复制到参考图里的新角色上。
工作流相似,但这是独立工具。AI Genjutsu 与 Higgsfield 无关联。
可以,舞蹈是最常见的用途。选择全身始终在画面内的视频。
4 到 30 秒,支持 720p 或 1080p。